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【服务器相关】MongoDB与MGO：完美的数据库解决方案 mongodbmgo
MongoDB与MGO：完美的数据库解决方案数据库安全性和性能是非常重要的，因此，在开发项目时，您可以选择一个安全可靠、易于维护和更新的数据库系统来完善开发，让项目更加稳定。MongoDB和MGO在重视安全性的同时，也帮助提高性能。作为一种新兴的非关系型数据库，MongoDB主要用于存储文档型数据，提供强大的读写性能。MongoD
发表时间：2025-06-16 03:46:00
【服务器相关】记一次MongoDB性能问题(从MySQL迁移到MongoDB)
公司为这个项目专门配备了几台高性能务器，清一色的双路四核超线程CPU，外加32G内存，运维人员安装好MongoDB后，就交我手里了，我习惯于在使用新服务器前先看看相关日志，了解一下基本情况，当我浏览MongoDB日志时，发现一些警告信息：WARNING: You are running on a NUMA machine. We
发表时间：2025-06-16 03:46:00
【服务器相关】MongoDB数据库中如何实现多表联查的举例
前些天遇到一个需求，不复杂，用 SQL 表现的话，大约如此：SELECT *FROM db1 LEFT JOIN db2 ON db1.a = db2.bWHERE db1.userId=’$me’ AND db2.status=1没想到搜了半天，我厂的代码仓库里没有这种用法，各种教程也多半只针对合并查询（即只筛选 db1，没有
发表时间：2025-06-16 03:46:00
【服务器相关】1亿条记录的MongoDB数据库随机查询性能测试
mongdb性能压力测试，随机查询，数据量1亿条记录 操作系统centos6.4×64位 从测试结果看，当mongodb将数据全部载入到内存后，查询速度根据文档的大小，性能瓶颈通常会是在网络流量和CPU的处理性能（该次测试中当数据全部在内存后，纯粹的查询速度可以稳定在10W/S左右，系统load可以维持在1以下，由于此时CPU已经
发表时间：2025-06-16 03:46:00
【服务器相关】ETL从MongoDB中抽取数据的简单方法 etl抽取mongodb
ETL是一项经常被使用的数据抽取和处理的数据挖掘技术，可以从不同的数据源（例如MongoDB）中抽取数据并将其转换成可以用于分析的格式。它最常用于从关系型数据库中抽取数据，但也可以用于从非关系数据库（NoSQL）如MongoDB中抽取数据。以下是从MongoDB中抽取数据的几种常见方法，这些方法对ETL很有用。第一种方法是使用Mo
发表时间：2025-06-16 03:46:00
【服务器相关】如何在mongodb中查看端口？ mongodb查看端口
MongoDB是一种NoSQL数据库，它支持多种内容存储，并且拥有很强的灵活性和性能。在使用MongoDB时，您很可能会需要了解MongoDB中的端口。本文将介绍如何查看MongoDB中的端口。要查看MongoDB中的端口，请在终端（Windows）或命令行（Linux/Mac）中运行以下命令：ps aux | grep mong
发表时间：2025-06-16 03:46:00
【服务器相关】忘记mysql root密码的解决方法
一. MySQL密码的恢复方法之一如果忘记了MySQL的root密码，可以用以下方法重新设置：1. KILL掉系统里的MySQL进程；killall -TERM mysqld2. 用以下命令启动MySQL，以不检查权限的方式启动；safe_mysqld --skip-grant-tables &3. 然后用空密码方式使用root用
发表时间：2025-06-16 03:46:00
【服务器相关】【基础】Centos6系统如何在线命令安装mysql
说明：仅针对centos6系列1、前提条件：centos服务器可以连接网络2、安装命令：1）使用root用户登录服务器2）执行命令yum install -y mysql mysql-server mysql-devel即可
发表时间：2025-06-16 03:46:00
【服务器相关】mysql 获取时间方式
1、获取指定时间函数：date_format() 转换2、获取当前时间：年-月-日 时:分:秒2.1、函数 now() :2.2、函数 SYSDATE()2.3 、函数 current_timestamp()2.4、函数：localtime()2.5、函数：localtimestamp()3、获取当前时间：年-月-日3.1、函数：
发表时间：2025-06-16 03:46:00
【服务器相关】mysql日志系统redo log和bin log介绍
首先，我们先来看看一次查询/更新语句流程图本文会将重点放在执行器<->存储引擎之间的交互。mysql不是每次数据更改都立刻写到磁盘，而是会先将修改后的结果暂存在内存中,当一段时间后，再一次性将多个修改写到磁盘上，减少磁盘io成本，同时提高操作速度。mysql通过WAL(write-ahead logging)技术保证事务：在同一个
发表时间：2025-06-16 03:46:00
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