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【开发相关】Agent全面爆发！一文搞懂Agent开发核心链路
当数据自己会思考，当代码拥有自主决策的能力——从Workflow到Agentic AI，一个完全自主的数据分析师，究竟是如何诞生的？两年深耕，无数次架构迭代与实战验证，我们终于摸清了Agent开发的核心脉络。本文将带你深入Agent的“大脑”与“四肢”，从规划、记忆、工具调度，到上下文工程的精妙设计，一步步拆解如何构建一个真正“会
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构
引言：AI 领域的融合趋势在目前大模型与知识图谱作为两个重要的研究方向，各自展现出了强大的能力与潜力。大模型，凭借其在海量数据上的深度训练，拥有强大的语言理解与生成能力，能够处理多种自然语言处理任务，如文本生成、问答系统、机器翻译等 ，像 GPT 系列模型，一经推出便在全球范围内引起了广泛关注，展示了大模型在语言处理方面的卓越能力
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】电商网站电商监控：动态价格数据的实时抓取案例
爬虫代理引言在当前电商竞争激烈的背景下，商品价格与用户评价变化对商家与消费者都至关重要。如何实时抓取淘宝等大型电商平台上的商品信息，并对价格波动趋势进行监控和分析，成为数据分析与商业决策的重要依据。本案例以爬虫技术为核心，通过代理IP技术（参照爬虫代理）实现数据的稳定采集，同时结合模拟真实用户请求。接下来，我们将详细介绍关键数据分
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】高等数学一些出名的点：驻点，拐点，鞍点，极值点
1. 驻点定义: 函数的一阶导数为零的点称为驻点。即，若f'(x)=0，则x为函数f(x)的驻点。几何意义: 在驻点处，函数的切线平行于x轴，函数的增长或下降趋势可能发生变化。与极值点的关系: 驻点是极值点的必要不充分条件，即极值点一定是驻点，但驻点不一定是极值点。2. 极值点定义: 函数在某一点的取值比其附近任意点的取值都大（或
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】RabbitMQ、Kafka对比（超详细），Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别
文章目录一、kafka和rabbitmq全面对比分析1.1 简介1.2 kafka和rabbitmq全面对比分析1.3 影响因素二、RabbitMQ、Kafka主要区别2.1 详解/主要区别2.1.1 设计目标和适用场景2.1.2 架构模型方面2.1.3 吞吐量和性能2.1.4 消息存储和持久化2.1.5 消息传递保证2.1.6
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】神经网络算法 —— Embedding（嵌入）！！
前言本文将从 Embedding 的本质、Embedding的原理、Embedding的应用三个方面，详细介绍Embedding（嵌入）。1、Embedding的本质"Embedding" 在字面上的翻译是“嵌入”，但在机器学习和自然语言处理的上下文中，我们更倾向于将其理解为一种 “向量化” 或 “向量表示” 的技术，这有助于更准
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】【Kafka专栏】windows搭建Kafka环境 & 详细教程（01）
01 引言1.1 官网地址官网：https://kafka.apache.org/quickstart 中文官网：https://kafka.apachecn.org/1/#apache-kafka1.2 概述简介Apache Kafka 是一个开源分布式事件流平台，已被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】压缩格式大比拼：TAR、ZIP、7Z、WAR 谁才是压缩之王？
压缩格式大比拼：TAR、ZIP、7Z、WAR 谁才是压缩之王？引言在日常工作和数据处理中，文件压缩是必不可少的操作。无论是节省存储空间、加快传输速度，还是归档备份，选择合适的压缩格式至关重要。然而，面对 TAR、ZIP、7Z、WAR 等多种格式，许多人可能会困惑：哪种压缩率最高？哪种速度最快？哪种兼容性最好？本文将深入分析这四种主
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】大模型缓存系统 LMCache，知多少 ？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的大模型缓存系统 - LMCache。 在当前 AI 生态系统中，大型语言模型（Large Language Model，LLM）推理已逐渐演变为核心基础设施。无论是在驱动代码智能助手（Copilot）、搜索引擎、
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】最全梳理：一文搞懂RAG技术的5种范式！
Datawhale干货 作者：张龙斐，Datawhale鲸英助教本文主要回顾 RAG 技术的发展，第一部分梳理了综述和关键论文，第二部分梳理了工程实践工具。 RAG检索增强生成技术自从出现以来经过了多轮范式迭代进展，尤其是随着近几年LLMs的广泛应用，2024年RAG技术呈现爆发态势，全年共计产生了一千篇以上的相关论文。在经过多
发表时间：2025-01-16 01:32:56
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