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发表时间：2025-01-16 01:32:56
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原文译自：https://medium.com/@sahin.samia/the-math-behind-deepseek-a-deep-dive-into-group-relative-policy-optimization-grpo-8a75007491ba GRPO动机什么是 GRPO？群体相对策略优化 (GRPO，Gr
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】StarRocks 是什么？ 一文了解（建议收藏）
你好，我是悟空。在日趋实时的数据分析领域，一个开源项目在国内数据库圈逐渐崭露头角，它就是 StarRocks，这个分析型数据库正在重新定义我们对实时数据处理的认知。StarRocks 是一款怎样的产品？处于大数据生态的什么位置上？有什么功能特性？性能如何？系好安全带，数据库知识分享发车了。一、StarRocks 是什么？StarR
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】【机器学习】集成模型/集成学习：多个模型相结合实现更好的预测
1. 概述1.1 什么是集成模型/集成学习 "模型集成"和"集成学习"是相同的概念。它们都指的是将多个机器学习模型组合在一起，以提高预测的准确性和稳定性的技术。通过结合多个模型的预测结果，集成学习可以减少单个模型的偏差和方差，并提供更可靠的预测结果。 集成学习原名为Classifier combination / ensembl
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】一文搞懂大模型！基础知识、 LLM 应用、 RAG 、 Agent 与未来发展
LLM 探秘：想要深入了解人工智能界的“新宠”大型语言模型（LLM）吗？本文将带你走进 LLM 的世界，从入门知识到实际应用，全方位解读这个充满魔力的“大模型”。我们将一起揭开 LLM 的神秘面纱，领略其在各个领域的独特魅力。无论你是初学者还是有一定基础的 AI 爱好者，这篇文章都将为你提供宝贵的知识和启发，让你的 AI 之旅更加
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】神经网络算法——损失函数（Loss Function）
前言本文将从损失函数的本质、损失函数的原理、损失函数的算法三个方面，详细介绍损失函数Loss Function。损失函数 1、损失函数的本质（1）机器学习“三板斧”选择模型家族，定义损失函数量化预测误差，通过优化算法找到最小损失的最优模型参数。机器学习 VS 人类学习定义一个函数集合（模型选择） 目标：确定一个合适的假设空间或模型
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】花了1个月学大数据，我想说...
在阅读这篇文章前，推荐一篇“好”文章：Spring AI 再更新：如何借助全局参数实现智能数据库操作与个性化待办管理这篇文章利用 Spring AI 实现当下热度非常高的生成式AI一个案例，对于Javaer来说，绝对是一个不错的学习机会。前言第一次听说大数据是在18年左右，那个时候也才刚入行还在CRUD，对大数据这么高端的技术没有
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】Python+AI提示词用LSTM和注意力机制的苹果公司股票价格预测
原文链接：tecdat.cn/?p=41850作为数据科学家，我们深知在瞬息万变的金融市场中，准确的预测就如同珍贵的宝藏。随着技术的不断发展，机器学习成为了我们解读市场趋势的有力工具。在众多机器学习模型中，长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）因其独特的优势而备受关注。当LSTM与注意力机制相结
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】GIS地理信息系统软件QGIS 3.34.1超详细下载安装教程（附安装包）
一、QGIS 3.34.1 软件介绍：免费好用的 GIS 工具QGIS 3.34.1 是开源免费的专业 GIS 地理信息系统软件，不用花一分钱就能用所有核心功能，不管是学生做 GIS 课程作业、科研人员分析空间数据，还是企业做地图绘制，都特别合适，完全能替代不少付费 GIS 软件。它的功能特别全：能搞QGIS 3.34.1 地图制
发表时间：2025-01-16 01:32:56
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条件扩散模型-结合条件输入的图像生成技术详解条件扩散模型（Conditional Diffusion Models, CDMs）近年来在图像生成领域获得了显著关注。与传统的扩散模型不同，条件扩散模型在生成过程中引入了额外的条件信息，从而能够生成更为符合特定需求的图像。这篇文章将深入探讨条件扩散模型的基本原理，并通过代码实例展示如何
发表时间：2025-01-16 01:32:56
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