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【开发相关】FFmpeg开发笔记（九十四）基于Kotlin的国产开源推拉流框架anyRTC
anyRTC是一款基于Android的实时滤镜RTMP推流库，它使用MediaCodec的API进行视频和音频编码，并使用librtmp库执行rtmp流式传输。此外，anyRTC还提供了在摄像头捕捉阶段之后和编码阶段之前实时视频滤镜的功能。 《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2.2 FFmpeg向
发表时间：2025-06-16 03:46:00
【开发相关】FFmpeg开发笔记（九十三）国产的Android开源视频编辑器EpMedia
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“第 12 章 FFmpeg的移动开发”介绍了如何使用FFmpeg在手机上剪辑视频，方便开发者更好地开发类似剪映那样的视频剪辑软件。那么在Android系统上还有一款国产的开源视频裁剪框架EpMedia，通过该框架可以更方便地加工视频片段，下面就来介绍如何在App工程中使用
发表时间：2025-06-16 03:46:00
【开发相关】FFmpeg开发笔记（九十二）基于Kotlin的开源Android推流器StreamPack
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2 FFmpeg推流和拉流”提到直播行业存在RTSP和RTMP两种常见的流媒体协议。除此以外，还有于2017年推出的SRT协议，相比常见的RTMP协议，SRT协议具有更低的延迟，并且消除了卡帧、抖动等花屏现象。 因为SRT是个较新的直播协议，所以手机端支持SRT的
发表时间：2025-06-16 03:46:00
【开发相关】FFmpeg开发笔记（九十一）基于Kotlin的Android直播开源框架RootEncoder
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2.2 FFmpeg向网络推流”介绍了轻量级流媒体服务器MediaMTX，通过该工具可以测试RTSP/RTMP等流媒体协议的推拉流。除了国产的推流工具librestreaming能够向MediaMTX推送视频流之外，还有开源的RootEncoder也支持Androi
发表时间：2025-06-16 03:46:00
【开发相关】Dify 知识库构建实战指南
前言构建一个高效的知识库是打造智能AI应用的关键一步。Dify平台提供了完整的知识库管理能力，从文档上传到向量化检索，每个环节都有精细的参数可供调整。本文基于Dify实际操作界面，详细解析知识库构建的核心流程和关键参数配置，帮助开发者快速上手并优化检索效果。文章适合已经部署好Dify环境、需要深入了解知识库配置细节的开发者。如果你
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】【开源三方库】crypto-js加密算法库的使用方法
OpenAtom OpenHarmony（简称“OpenHarmony”）三方库，是经过验证可在OpenHarmony系统上可重复使用的软件组件，可帮助开发者快速开发OpenHarmony应用。如果是发布到开源社区，称为开源三方库，开发者可以通过访问开源社区获取。接下来我们来了解crypto-js开源三方库。crypto-js是
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】VisDrone数据集，专为无人机视觉任务打造
在农业巡查、环保监测、安防布控等广阔天地，无人机（UAV）早已超越了“拍照打卡”的酷炫标签，成为不可或缺的智能之眼。然而，当计算机视觉模型从地面“抬头”望向无人机视角时，迎接它的却是截然不同的挑战：目标更小、分布更密集、背景变化更复杂。地面视角的数据集虽已汗牛充栋，但专为“上帝视角”量身定制的优质数据集，才是攻克这些难题的关键。今
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】YOLOv13都来了，目标检测还卷得动吗？别急，还有这些新方向！
【导读】2025年已过半，AI领域依旧风起云涌。就在大家还在研究多模态和大模型融合时，YOLOv13 的发布再次把目标检测领域推上热搜，但目标检测，这个曾经被视为CV领域“基础中的基础”，如今也在被频繁问到：“还值得做吗？”但真是这样吗？其实除了 YOLO，还有 DETR、RT-DETR、DINO、Grounding DINO 等
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】零代码可视化爬虫神器EasySpider体验
零代码可视化爬虫神器EasySpider体验引言在大数据驱动决策的今天，数据采集能力已成为各行业的基础技能。然而传统爬虫开发动辄需要掌握Python、JavaScript等编程语言，让许多非技术人员望而却步。EasySpider的开源可视化爬虫工具凭借40K+ GitHub星标引发广泛关注，其开发者是来自浙江大学的博士生Naibo
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】【强化学习】双延迟深度确定性策略梯度算法(TD3)详解
一、TD3算法的背景 双延迟深度确定性策略梯度算法，TD3（Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient）是强化学习中专为解决连续动作空间问题设计的一种算法。TD3算法的提出是在深度确定性策略梯度（DDPG）算法的基础上改进而来，用于解决强化学习训练中存在的一些关键挑
发表时间：2025-01-16 01:32:56
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